IA Privee pour votre Entreprise
Executez les modeles de langage les plus puissants du monde sur une infrastructure dediee. Vos donnees ne quittent jamais votre entreprise.
Les Problemes de l'IA dans le Cloud
La plupart des entreprises envoient leurs donnees les plus sensibles a des serveurs externes sans le savoir
Les donnees confidentielles quittent votre entreprise
Chaque requete a ChatGPT, Claude ou Gemini envoie des informations sensibles a des serveurs tiers. Contrats, donnees financieres, strategies... tout echappe a votre controle.
Couts imprevisibles par token
Les APIs d'IA facturent par token traite. Une utilisation intensive peut faire exploser la facture mensuelle sans prevenir, rendant la budgetisation impossible.
Dependance aux fournisseurs cloud
Si OpenAI change ses prix, limite l'acces ou tombe en panne, votre activite s'arrete. Pas d'alternative, pas de controle, pas de plan B.
Modeles Disponibles
Les LLMs open-source les plus puissants, fonctionnant sur du materiel dedie Apple Silicon
DeepSeek-V3 671B
FlagshipLe modele MoE le plus avance du moment. Raisonnement complexe, analyse de documents etendus et generation de code au niveau GPT-4.
Qwen 2.5 72B
MultilingueExcellent en plusieurs langues dont le francais. Ideal pour les entreprises avec des operations internationales, la programmation et l'analyse de donnees.
Llama 3.3 70B
GeneralLe modele phare de Meta. Performances exceptionnelles pour les taches generales, les instructions et la conversation. L'option la plus equilibree.
Comparaison
IA Privee vs solutions cloud traditionnelles
| Caracteristique | IA Privee Agenticalia | ChatGPT Enterprise | Azure OpenAI |
|---|---|---|---|
| Confidentialite des donnees | 100% sur votre infrastructure | Donnees sur serveurs OpenAI | Donnees sur Azure cloud |
| Cout mensuel | Fixe des 99 EUR | Variable par utilisateur (~25 USD/user) | Variable par token |
| Modeles disponibles | DeepSeek-V3, Qwen, Llama + plus | Seulement GPT-4 / GPT-4o | Seulement modeles OpenAI |
| Latence | <1 seconde (local) | 2-5 secondes | 1-3 secondes |
| Personnalisation | Fine-tuning, RAG, prompts custom | Limitee | Fine-tuning avec cout supplementaire |
| Limites d'utilisation | Aucune limite de tokens | Limites par plan | Paiement par token |
Plans IA Privee
Choisissez le plan qui correspond le mieux a votre entreprise. Sans engagement.
API Developer
Acces direct aux modeles via API
- API REST compatible OpenAI
- 3 modeles (DeepSeek-V3, Qwen, Llama)
- Rate limit: 10 req/s
- 128K tokens de contexte
- Support par email
- Documentation complete
Entreprise
Pour les equipes qui ont besoin de plus
- Tout de API Developer
- Tableau de bord usage et metriques
- Fine-tuning de modeles
- RAG avec vos documents
- SLA 99.9% garanti
- Support prioritaire
Chatbot Prive
Add-on: chatbot pret a l'emploi
- Widget web personnalisable
- Integration WhatsApp Business
- Base de connaissances propre
- Panneau de conversations
- Analyse de sentiment
- Escalade vers humains
FAQ IA Privee
Nous utilisons un Mac Studio avec puce Apple M3 Ultra, 512 Go de memoire unifiee et 16 To de stockage. Ce materiel permet d'executer des modeles jusqu'a 671B parametres (comme DeepSeek-V3) en format quantifie avec des vitesses d'inference competitives, le tout dans un appareil compact et econome en energie.
Exact. Les modeles s'executent entierement sur du materiel physique dedie. Les requetes sont traitees localement et aucune donnee n'est transmise a des serveurs tiers. Nous proposons des audits reseau sur demande pour verification.
Cela depend du modele: DeepSeek-V3 671B genere environ 15-20 tokens/seconde, tandis que Qwen 2.5 72B et Llama 3.3 70B atteignent 30-40 tokens/seconde. Pour la plupart des cas d'usage en entreprise, la reponse est pratiquement instantanee.
Oui. Notre API est 100% compatible avec le format OpenAI, ce qui signifie que tout outil, bibliotheque ou application fonctionnant avec l'API OpenAI fonctionnera avec notre service en changeant simplement l'URL de base.
Oui, avec le plan Entreprise. Nous pouvons ajuster les modeles avec vos donnees specifiques (manuels, catalogue, historique support) pour ameliorer la precision dans votre domaine. Nous proposons egalement du RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour interroger vos documents en temps reel.
Notre infrastructure est flexible. Nous pouvons deployer n'importe quel modele open-source compatible avec llama.cpp, y compris Mistral, Phi, Gemma, CodeLlama et bien d'autres. Consultez-nous pour votre cas specifique.